কেন্দ্রীয় প্রবণতা হলো একটি ডেটাসেটের কেন্দ্রীয় মান বা ডেটার সাধারণ বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করার জন্য ব্যবহৃত একটি পরিমাপ। এটি মূলত ডেটাসেটের চারিত্রিক বৈশিষ্ট্য বোঝানোর জন্য ব্যবহৃত হয়।
ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে, কেন্দ্রীয় প্রবণতা তিনটি সাধারণ পদ্ধতিতে প্রকাশ করা হয়:
১. গড় (Mean):
গড় হলো একটি ডেটাসেটের সকল মানের যোগফলকে ডেটার মোট সংখ্যা দ্বারা ভাগ করার মাধ্যমে প্রাপ্ত পরিমাপ।
গড়ের সূত্র:
যেখানে,
উদাহরণ:
২. মধ্যক (Median):
মধ্যক হলো একটি ডেটাসেটের মধ্যবর্তী মান, যা ডেটাগুলোকে ক্রমাগত সাজানোর পরে পাওয়া যায়।
উদাহরণ:
ডেটাসেট: 3, 8, 10, 12, 15
মধ্যক: ১০ (মধ্যবর্তী মান)
ডেটাসেট: 4, 6, 9, 11
মধ্যক:
৩. বহুলক (Mode):
বহুলক হলো একটি ডেটাসেটে সবচেয়ে বেশি বার পুনরাবৃত্ত মান।
উদাহরণ:
ডেটাসেট: 2, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 8
বহুলক: 6 (সবচেয়ে বেশি বার দেখা যায়)
কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ আমাদের ডেটাসেটের সাধারণ বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে ধারণা দেয়। গড়, মধ্যক এবং বহুলক এই তিনটি পদ্ধতি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কার্যকরী।